研究成果二：深度信息隐写分析技术研究
郑培嘉、骆伟祺、黄方军等煌

通过构建跨域自适应、语义隐蔽检测与大模型驱动表征学习三大理论支柱，系统应对跨域特征失配、新型隐写技术语义隐藏性强以及传统方法泛化不足的难题。成果已成功应用于阿里巴巴集团安全部，为网络购物平台的图像非法使用提供关键技术支撑。相关技术成果获得中国计算机学会科学技术奖一等奖、广东省计算机学会科学技术奖等奖项；累计发表高水平学术论文12篇，授权国家发明专利10项，在媒体内容安全治理等方面具有显著的实用化价值与推广前景。